一种基于Transformer的多尺度土壤湿度模拟方法
Transformer模型作为一种新兴的深度学习方法，在时空序列相关的模拟任务中展现出巨大潜力。然而，人们对其在土壤湿度（SM）模拟中的表现了解十分有限。本研究提出了一种基于Transformer的土壤湿度模拟网络（SMSNet），通过对像元进行重构和降尺度，提升广泛使用的主被动土壤湿度（SMAP）土壤湿度产品的质量，并获得分辨率为9公里和1公里的逐日土壤湿 …
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Ying Xin
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蒙古高原1950—2020年1公里月尺度气温与降水产品
蒙古高原（MP）生态环境脆弱，对气候变化十分敏感。为确保区域可持续发展，有必要充分理解蒙古高原的气温与降水变化。现有研究大多基于站点观测，而站点分布稀疏、空间代表性有限，无法完美反映整个区域的气候状况。相比之下，长时序、空间连续的再分析产品为蒙古高原气候变化研究提供了新的机遇。然而，再分析数据空间分辨率粗糙、不确定性较大，限制了其在更精细尺度上提供可靠气候信 …
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IMERG与ERA5降水产品在蒙古高原的评估
降水是水文循环的重要组成部分，对生态环境和社会发展具有重大影响，尤其是在水资源匮乏的干旱地区。作为典型的干旱半干旱区，蒙古高原生态脆弱，对气候变化高度敏感。这一缺乏观测站点的区域要实现可持续发展，迫切需要可靠的全球降水数据。最先进的全球降水测量综合多卫星反演产品（IMERG）和欧洲中期天气预报中心第五代再分析数据（ERA5），凭借高质量的估算、精细的时空分辨 …
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气候变暖背景下全球热浪及其社会经济暴露度的未来变化
热浪是持续性的高温过程，本研究将其定义为日最高气温连续超过绝对-相对组合高温阈值三天以上。由于其造成空前的人员伤亡、毁灭性的复合灾害以及不可逆的恶化趋势，热浪已引起全球关注，但其全球变化及社会经济影响仍有待进一步研究。本研究利用三套历史再分析数据和多情景CMIP6模式数据，开发了全球热浪工具箱（GHWT），用以生成1971年至2100年的热浪矩阵，并分析了全 …
全球近实时逐日体感温度与热浪数据集
温度是人地相互作用中最受关注的因素。体感温度是综合考虑湿度、风速、太阳辐射等其他气象变量后得到的等效温度，是反映人体环境温度感知更为准确的指标。开展人地相互作用的深入研究迫切需要高质量的体感温度数据。与此同时，随着全球热浪的频率、持续时间和强度不断增加，理解热浪对人类健康的影响也需要基于人体感知的热浪数据。本研究利用ERA5单层逐小时数据中的2米气温、风速、 …
诊断中国秦岭春季物候的主导气候因子与关键时段
气候因子对春季物候的重要影响已被大量研究所证实，但其时间变化特征仍不明确。本研究基于1987年至2016年的逐日气象观测数据和逐年植被物候数据，提出了一种时间窗口滑动拟合（TWSF）方法。研究采用偏最小二乘（PLS）回归，在中国秦岭地区从12月至次年5月、以7天为间隔的所有时间窗口内，探讨了春季物候与平均气温、总降水量、平均光周期、冷激指数和热激指数五个气候 …