GHWT：全球热浪工具箱
2022年9月16日·
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殷聪
工具界面本研究利用三套历史再分析数据和多情景CMIP6模式数据，开发了全球热浪工具箱（GHWT），用于生成1971年至2100年的热浪矩阵。
我们采用CRU-JRA、ERA5和GLDAS三套历史逐小时气候数据，以及GFDL-ESM4在三种共享社会经济路径（SSPs）下的未来逐日气候数据，构建了一套长时序全球热浪记录数据集。这些数据集基于35 °C以上的恒定阈值、90%以上的百分位阈值以及3天以上的持续时间阈值。其中的Python文件为全球热浪工具箱的源代码，可用于根据自定义阈值生成热浪记录。
Authors
殷聪
(Cong Yin)
博士后
我专注于气候科学领域，致力于使用水文气候、数据驱动和空间统计方法，增进对野火和极端气候事件的理解。 目前以第一作者或通讯作者在Science Advances, Scientific Data等期刊发表论文10篇，以其他作者身份发表论文5篇，参与编写专著2部，授权发明专利1项。 研究成果获得Nature Briefing、Vox、The Conversation和The Debrief等知名科技媒体的采访或报道。
我目前在加州大学Merced分校做博士后，与John Abatzoglou教授合作，他领导着Climatology Lab。