蒙古高原1950—2020年1公里月尺度气温与降水产品
摘要
蒙古高原(MP)生态环境脆弱,对气候变化十分敏感。为确保区域可持续发展,有必要充分理解蒙古高原的气温与降水变化。现有研究大多基于站点观测,而站点分布稀疏、空间代表性有限,无法完美反映整个区域的气候状况。相比之下,长时序、空间连续的再分析产品为蒙古高原气候变化研究提供了新的机遇。然而,再分析数据空间分辨率粗糙、不确定性较大,限制了其在更精细尺度上提供可靠气候信息的适用性。在delta降尺度框架下,本研究利用高分辨率的WorldClim参考气候态,对最先进的欧洲中期天气预报中心第五代再分析陆面数据(ERA5-Land)进行降尺度与订正,生成了一套长时序(1950—2020年)1公里月尺度气温与降水降尺度数据集。在降尺度过程中,本研究评估并比较了最近邻、双线性和双三次插值方法的结果。精度最佳的双线性方法气温结果和最近邻方法降水结果被选作最终的降尺度数据。评估表明,降尺度数据具有可接受的精度(气温总体MBE = −0.41°C,Corr = 0.997,RMSE = 1.51°C;降水MBE = 1.58 mm·month⁻¹,Corr = 0.747,RMSE = 24.24 mm·month⁻¹),优于原始ERA5-Land数据和广泛使用的气候研究中心(CRU)数据。此外,降尺度数据还能提供蒙古高原准确而详细的气温与降水变化趋势。凭借精细的空间分辨率、长时间跨度和良好的空间连续性,该降尺度气温与降水数据将成为研究蒙古高原气候变化的有用数据源。
类型
出版物
International Journal of Climatology

Authors
殷聪
(Cong Yin)
博士后
我专注于气候科学领域,致力于使用水文气候、数据驱动和空间统计方法,增进对野火和极端气候事件的理解。 目前以第一作者或通讯作者在Science Advances, Scientific Data等期刊发表论文10篇,以其他作者身份发表论文5篇,参与编写专著2部,授权发明专利1项。 研究成果获得Nature Briefing、Vox、The Conversation和The Debrief等知名科技媒体的采访或报道。
我目前在加州大学Merced分校做博士后,与John Abatzoglou教授合作,他领导着Climatology Lab。