CETD:全球复合事件检测与可视化工具箱及数据集

2025年2月28日·
殷聪
殷聪
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Mingfang Ting
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Kai Kornhuber
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Radley M. Horton
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Yaping Yang
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Yelin Jiang
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1951—2022年各SREX区域的平均天数(a)与平均峰值严重程度(b)
摘要
复合事件(CEs)因其对社会和生态的重大影响而日益受到关注。然而,其固有的复杂性给气候科学家和从业者带来了挑战,凸显出建立一个更易上手、更直观的复合事件检测与可视化框架的必要性。为此,我们推出了复合事件工具箱与数据集(CETD),这是首个集成化、交互式且可扩展的复合事件检测与可视化平台。CETD结合观测数据、再分析数据和模式模拟,能够量化多种复合事件类型的频率、持续时间和严重程度,包括多变量事件、连续型事件和并发型事件。它可以分析往往与人类健康、野火和空气污染等严重影响相关联的复合事件,例如高温-干旱、强风-降水以及高温-干旱-停滞事件。为验证CETD的性能,我们针对若干高影响事件开展了统计分析,如2019年澳大利亚野火和2022年欧洲热浪。CETD的易用性和可扩展性将惠及更广泛的科研群体,帮助大家在气候变暖的背景下更好地理解、应对复合事件所带来的风险与挑战。
类型
出版物
Scientific Data
publications
殷聪
Authors
殷聪 (Cong Yin)
博士后

我专注于气候科学领域,致力于使用水文气候、数据驱动和空间统计方法,增进对野火和极端气候事件的理解。 目前以第一作者或通讯作者在Science Advances, Scientific Data等期刊发表论文10篇,以其他作者身份发表论文5篇,参与编写专著2部,授权发明专利1项。 研究成果获得Nature Briefing、Vox、The Conversation和The Debrief等知名科技媒体的采访或报道。

我目前在加州大学Merced分校做博士后,与John Abatzoglou教授合作,他领导着Climatology Lab