https://sciextremes.github.io/zh/tags/fair/FAIRHugoBlox Kit (https://hugoblox.com)zh-HansSun, 21 Jun 2026 00:00:00 +0000https://sciextremes.github.io/media/icon_hu_a8b91da540c47080.pnghttps://sciextremes.github.io/zh/tags/fair/https://sciextremes.github.io/zh/research/data/Sun, 21 Jun 2026 00:00:00 +0000https://sciextremes.github.io/zh/research/data/ <blockquote class="border-l-4 border-neutral-300 dark:border-neutral-600 pl-4 italic text-neutral-600 dark:text-neutral-400 my-6"> <p>高质量的数据集与先进的算法是地球科学突破的基石。致力于夯实基础数据底座，并引入数据驱动的地球科学新技术：</p> </blockquote> <h3 id="-基础气候数据集构建">🌡️ 基础气候数据集构建</h3> <p>研发并发布了全球近实时（Near real-time）每日体感温度与热浪数据集，为多尺度气候变化与水文响应研究提供了可靠的数据支撑。</p> <p><strong>📚 相关论文：</strong></p> <ul> <li> </li> </ul> <hr> <h3 id="-数据驱动方法在地球科学中的交叉应用">🤖 数据驱动方法在地球科学中的交叉应用</h3> <p>将前沿的数据挖掘与机器学习算法引入水文气象领域，例如开发了基于Transformer架构的数据驱动模型，实现了多尺度土壤水分（与农业干旱密切相关）的高效、精准模拟，推动了数据驱动技术在解析复杂非线性水循环过程中的深度应用。</p> <p><strong>📚 相关论文：</strong></p> <ul> <li> </li> </ul>